Comment s’appuyer sur la data pour organiser la reprise de l’offre et de la fréquentation sur les réseaux de transport public

Découvrez également « Comment mettre en place une offre en adéquations aux tendances actuelles ?  « , dans notre étude l’adaptation réactive de l’offre ! 

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Exemple d’analyse sur la reprise de la fréquentation possible avec Citio Analytics

Les transports publics dans le monde d’après, un photographie par la donnée

Depuis maintenant plus de deux mois, les Français peuvent à nouveau circuler librement après plusieurs semaines de restriction de leurs déplacements. Ces restrictions ont naturellement eu un effet sensible sur la fréquentation des réseaux de transport public, qui ré-ouvrent graduellement depuis le 11 mai avec plusieurs effets observables :

 

    • une évolution des pics d’affluence et un certain lissage des heures de pointes qui traduit une mutation des habitudes de déplacements : développement du télétravail, encouragement à arriver plus tôt ou plus tard au travail ;

 

    • une nouvelle répartition des titres de transports, avec parfois une moindre part des titres unitaires (jusqu’à 2 fois moins) explicable notamment par la baisse du tourisme, et dans d’autres cas une part plus grande, peut-être due à des usages plus ponctuels du réseau ;

 

  • une reprise partielle du transport scolaire.
 

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Comparaison de la fréquentation par heure sur un réseau client de Citio Analytics. L’heure de pointe du matin est beaucoup moins marquée qu’en 2019, et l’heure de pointe du soir remplacée avec une augmentation progressive de l’affluence dès le milieu de matinée.

Grâce à ses différents modules d’analyse des validations, des flux Origine — Destination et de la charge, l’outil Citio Analytics permet d’objectiver et de quantifier l’ampleur de ces différents phénomènes pour l’ensemble des opérateurs clients de CITiO.

 

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Evolution du volume de validations depuis le 1er mars 2020 sur un réseau client CITiO (capture d’écran de Citio Analytics). La reprise de la fréquentation post-confinement est visible mais pas encore au niveau du mois de mars.

Mesurer et suivre la distanciation physique dans les transport avec l’analyse du taux de remplissage des véhicules

Dans un contexte où l’ensemble des équipes de CITiO s’organisait en télétravail, nous avons également développé de nouvelles fonctionnalités afin d’accompagner au mieux la reprise de la fréquentation et les nouvelles normes réglementaires qui touchent les réseaux :

    • intégration de seuils sanitaires par type de véhicule afin de mesurer finement le taux de remplissage et le respect des normes réglementaires ou recommandées ;

 

    • possibilité de simuler de nouveaux seuils par course pour ajuster l’offre en fonction des niveaux de charge observés ;

 

    • nouvel indicateur de mesure du nombre de courses en dépassement de ces seuils sanitaires par tranche horaire, par jour et par ligne ;

 

    • possibilité de rejouer une journée opérationnelle sur le plan du réseau avec affichage du taux de remplissage par véhicule et par heure

 

  • envoi hebdomadaire ou quotidien de rapports de fréquentation pour mesure finement la reprise par ligne, par heure et par type de titre, et ajuster l’offre en conséquence.
 

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Exemple d’interface pour l’outil de planification des déplacements (maquette en cours de conception, non contractuelle)

Recréer la confiance dans les transports publics avec plus de transparence sur la fréquentation des réseaux

De nombreux Français ne sont pas remontés dans un bus ou un métro depuis l’annonce du déconfinement : d’après une étude de l’institut CSA au lendemain de celui-ci, seul un gros tiers (37%) des usagers habituels envisageaient de reprendre les transports publics. Cette appréhension se traduit à la fois par un retour à l’utilisation de la voiture individuelle et par l’adoption de mobilités alternatives comme le vélo, la trottinette, ou tout simplement la marche à pied.

Fort des données de ses clients sur la fréquentation historique des réseaux, CITiO travaille actuellement sur un nouveau produit innovant qui assurera davantage de transparence par la donnée aux voyageurs et leur permettra de mieux planifier leurs déplacements afin de recréer la confiance dans le transport public.

Le principe de l’outil est de s’appuyer sur la connaissance de la charge à bord habituelle, reconstituée algorithmiquement par la technologie CITiO, pour estimer la charge future sur un déplacement en particulier. Cet outil, disponible en temps réel à travers une API (interface de programmation), devra être compatible avec les dispositifs d’information voyageur et les calculateurs d’itinéraire grand public.

Les premières expérimentations autour de cet outil sont prévues pour la fin d’année 2020.

Si vous souhaitez en savoir plus sur cet outil ou sur les solutions CITiO en général, n’hésitez pas à nous contacter, ou à vous abonner à notre newsletter via notre site internet pour suivre notre actualité.

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