La fraude dans les transports publics représente un défi de taille pour les réseaux de transport et les autorités organisatrices de mobilités (AOM). Selon l’Union des Transports Publics et Ferroviaires (UTP), les pertes annuelles dues à la fraude s’élèvent à près de 700 millions d’euros en France. Au-delà de l’impact financier, il y a atteinte à l’image des transports en commun et c’est une attente forte des Français qu’il y ait des actions pour limiter la fraude.
Face à cet enjeu, CITiO propose Fraud Tracker, une solution innovante qui repose sur la fiabilisation des données pour analyser et reconstituer la fraude. Découvrez comment cet outil aide à lutter contre la fraude grâce à une approche data, tech et prédictive.
Qu’est-ce que la fraude dans les transports publics ?
La fraude peut se présenter sous différentes formes :
- La fraude dure : des usagers accèdent au réseau sans titre valide, provoquant une perte directe de revenus pour les opérateurs.
- La non-validation : certains passagers, bien qu’en possession d’un titre (par exemple des abonnements), ne le valident pas systématiquement, rendant difficile une évaluation fiable de la fréquentation (la non-validation peut s’expliquer pour plusieurs raisons : valideurs en panne, trop de monde dans le véhicule qui gêne pour effectuer une validation, etc.).
Cette distinction, bien que conceptuelle, est souvent difficile à appréhender dans les données. En effet, la fraude s’estime généralement grâce à des enquêtes spécifiques ou bien à travers des statistiques de contrôles. Cependant, ces méthodes présentent des limites (évitement, représentativité…), c’est pourquoi CITiO a décidé d’adopter une approche par les données en comparant les données billettiques (validations des titres) aux comptages des passagers (capteurs de fréquentation). Ces méthodes présentent, elles aussi, certaines limites (imprécisions, dysfonctionnements techniques…), mais sont finalement très représentatives, notamment grâce aux algorithmes que nous avons développés afin de fiabiliser au mieux ces données pour un calcul de la fraude plus efficace.
Une étude de Egu et Bonnel (2020) accessible ici démontre que la fraude est fréquemment sous-estimée lorsque l’on se base uniquement sur des enquêtes ou contrôles ponctuels. C’est pourquoi CITiO adopte une approche innovante pour reconstituer précisément les comportements frauduleux.
Fraud Tracker : une solution avancée pour reconstituer la fraude
Fraud Tracker s’appuie sur une méthodologie unique en croisant deux types de données fondamentales :
- Les données billettiques : elles reflètent les validations effectuées par les passagers. En intégrant ces informations au système d’aide à l’exploitation (SAE), Fraud Tracker est capable de reconstituer les trajets des passagers, identifiant leurs montées, descentes et la charge à bord. Un processus de reconstitution des origines-destinations se fait en plusieurs étapes et corrige également les validations manquantes (tickets papier, abonnements non validés) grâce à des pourcentages de redressement propres à chaque réseau.
- Les données de comptage : elles représentent la fréquentation totale, obtenue via des capteurs embarqués. Fraud Tracker applique des techniques de débruitage pour fiabiliser les données des capteurs parfois imprécises et d’unification pour extrapoler les données des trajets non équipés en cellules de comptage.
En croisant ces deux sources de données, Fraud Tracker calcule la fraude à travers des prétraitements en soustrayant la fréquentation billettique reconstituée de la fréquentation totale obtenue grâce aux données de comptage. Ce mécanisme offre une vision précise et continue de la fraude, permettant de la reconstituer, avec des indicateurs détaillés par ligne, arrêt et créneau horaire.
Vous pouvez consulter davantage de détails sur cette approche dans cet article sur la fraude dans les transports publics.
Des fonctionnalités développées pour mieux agir contre la fraude
Fraud Tracker ne se limite pas à fournir une analyse statique de la fraude. Il intègre plusieurs fonctionnalités clés qui transforment les données en actions concrètes :
- Analyse détaillée : l’outil identifie les zones (lignes, arrêts, créneaux horaires) les plus touchées par la fraude, permettant aux opérateurs de cibler précisément leurs actions.
- Prédictions à court terme : Fraud Tracker anticipe la charge totale et le nombre de fraudeurs sur chaque véhicule, offrant une base solide pour planifier les contrôles.
Grâce à ces fonctionnalités, Fraud Tracker ne se contente pas de reconstituer la fraude pour mieux la mesurer : il aide les opérateurs de mobilité et les autorités organisatrices de mobilité à l’anticiper et à la réduire de manière proactive.
Une solution au service de l’amélioration continue
Fraud Tracker incarne une nouvelle vision de la gestion de la fraude dans les transports publics. En fiabilisant les données et en reconstituant avec précision les indicateurs de fraude, il permet aux réseaux de transport de :
- Mieux comprendre les comportements des usagers.
- Réduire les pertes financières associées à la fraude.
- Optimiser les ressources et interventions des équipes de contrôle.
Pour les opérateurs et les AOM, cette solution constitue un levier essentiel pour renforcer la résilience financière et la qualité des services.
Adoptez une solution technologique pour une mobilité durable
Dans un secteur où chaque donnée compte, Fraud Tracker est un atout stratégique. Sa capacité à reconstituer précisément les comportements frauduleux et à fournir des insights actionnables fait de lui une solution incontournable pour les réseaux de transport.
Vous souhaitez en savoir plus sur Fraud Tracker ou découvrir comment il peut optimiser vos actions de contrôle ? Cliquez ici ou contactez nos équipes pour une démonstration et découvrez pourquoi CITiO est le partenaire de confiance des acteurs de la mobilité.
Audrey Fleurot