¿En qué consiste el congreso internacional IEEE sobre sistemas inteligentes de transporte?
El congreso internacional sobre sistemas inteligentes de transporte del IEEE es la cita anual más importante que organiza la asociación IEEE Intelligent Transportation Systems Society. La 26.ª edición se celebró en septiembre de 2023, en la que se presentaron trabajos y ponencias relacionadas con los sistemas inteligentes de transporte, poniendo de relieve los nuevos avances en este sector.
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CITiO acudió al congreso IEEE ITCS para presentar dos trabajos de investigación
CITiO envió hace poco dos proyectos de investigación del departamento de I+D para su presentación en el congreso IEEE ITSC, ¡y ambos fueron aceptados!
En estos trabajos se profundiza sobre dos métodos algorítmicos desarrollados por CITiO que permiten entender mejor los flujos de desplazamiento para así modelizarlos de una forma más precisa. La presentación de estos trabajos nos permite ampliar nuestro conocimiento sobre la movilidad y los medios de transporte. De este modo, podremos diseñar soluciones cada vez más innovadoras para hacer frente a los retos de nuestro tiempo.
Los trabajos abordan los siguientes temas:
🔮 Conocer la ocupación a bordo sin el uso de sistemas de conteo de pasajeros 🔮
El primer trabajo trata el siguiente tema: «Extrapolación de la ocupación en una red de transporte mediante la combinación de datos de billética y conteo». En él, se describe el procedimiento por el que CITiO es capaz de reconstituir la información sobre la ocupación a bordo, incluso en autobuses que no cuentan con sistemas de conteo de pasajeros. Basta con que el 20 % de la flota de autobuses integre sistemas de conteo de pasajeros para que la extrapolación funcione. Gracias a este algoritmo, no es necesario gastar sumas astronómicas en sistemas de conteo.
🪄 Eliminar las incoherencias en los datos de conteo de pasajeros 🪄
El segundo artículo tiene por título «Suavizado de datos extraídos de los sistemas automáticos de conteo de pasajeros». Los sistemas de conteo de pasajeros instalados en los vehículos pueden ser inexactos o no funcionar correctamente, lo que genera incoherencias en los datos recopilados. El suavizado es un método algorítmico de reprocesamiento de los datos cuyo objetivo es eliminar estas incoherencias. En este trabajo se explica el método utilizado por CITiO para suavizar los datos de los sistemas de conteo de pasajeros. ¿Con qué objetivo? Para obtener indicadores fiables de ocupación, de subidas/bajadas, de rutas con sobreocupación y de predicción de afluencia mucho más acordes con la realidad observada sobre el terreno. Todos estos indicadores estarán disponibles en nuestras diferentes plataformas SaaS.
Recursos existentes sobre estos temas
CITiO concede una importancia capital a los datos que ofrecen información sobre los niveles de afluencia en el transporte público. Para dar a conocer nuestras propuestas y resultados a través de diferentes casos de uso, hemos elaborado una serie de materiales de consulta. Echa un vistazo a los siguientes enlaces:
- Caso de éxito en el que comparamos nuestra reconstitución algorítmica de Origen-Destino (O-D) con una encuesta de campo en Tours. Descúbrelo aquí.
- Webinar en el que explicamos cómo reconstituimos los desplazamientos mediante algoritmos. Reproducir aquí.
Artículo sobre las limitaciones de las encuestas de campo para conocer los O-D y aplicación de soluciones informáticas para solventarlas. Puedes leerlo aquí.
Infografía sobre uno de nuestros algoritmos sobre los O-D, que duplica la probabilidad de reconstituir la estación de salida correcta. Puedes consultarla aquí.
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