En un contexto de desarrollo urbano en constante evolución, el compromiso de CITiO es mantenerse en la vanguardia de la innovación tecnológica. La ocupación unificada es nuestra última novedad. ¿Su objetivo? Mejorar la eficacia del seguimiento de las redes de transporte público. Este artículo explora las técnicas que empleamos para mejorar la fiabilidad y dotar de mayor coherencia a los datos sobre movilidad.
Los retos de la movilidad urbana y la ocupación unificada
No se puede entender la movilidad urbana si no existen datos sobre ocupación íntegros, precisos y fiables. Los sistemas de conteo de pasajeros imprecisos e incompletos distorsionan la comprensión y la estimación de los flujos de pasajeros. Para abordar estos problemas, la ocupación unificada de CITiO aporta fiabilidad a los datos de conteo y los extrapola mediante un proceso innovador e iterativo.
El algoritmo de ocupación unificada permite determinar el número total de pasajeros de cada vehículo. En la actualidad, solo se pueden obtener los datos de ocupación de los vehículos que estén equipados con sistemas de conteo de pasajeros, pero esta solución no cubre toda la flota. Además, al utilizar solo sistemas de billética, no se contabiliza a los pasajeros con billetes no validados, especialmente a los defraudadores, por lo que el nivel de afluencia total de pasajeros de la red no refleja la realidad. Esta información es vital para poder ajustar la oferta de transporte, como añadir autobuses en las horas punta.
En el pasado, este análisis se realizaba a nivel de red, teniendo en cuenta los pasajeros de todos los vehículos. Ahora, la ocupación unificada ofrece un estudio más pormenorizado del estado de la red en términos de afluencia. A diferencia de los métodos de la competencia, que estiman la afluencia global de pasajeros a nivel de red, la ocupación unificada nos permite contabilizar el número exacto de pasajeros a bordo de cada vehículo de la flota. Esta granularidad proporciona una visión más precisa de la ocupación, lo que se traduce en un análisis detallado de los desplazamientos por período de tiempo y área geográfica. Nuestro enfoque consiste en simular un índice de fraude. Que sepamos, CITiO ha sido el primer equipo en adoptar esta solución innovadora.
La unificación y simulación del fraude
El índice de fraude es un dato valioso para las Autoridades Públicas de Transporte (APT) y los operadores, pero que no siempre encuentran por la escasa fiabilidad de los sistemas de medición. De hecho, existen discrepancias inasumibles entre lo que miden los controladores sobre el terreno y los estudios sobre el fraude (*).
Sin embargo, al integrar los datos de billética y conteo de pasajeros, hemos logrado simular el fraude no solo a nivel de estación, sino en toda la red, lo que ofrece una visión precisa de la ocupación real. El índice de fraude que se obtiene por este método se aplica a continuación a los datos de billética de los trayectos que no disponen de sistemas de conteo. Así podemos obtener una visión más completa de la afluencia de pasajeros de la red. Esta solución nos permite reconstruir la ocupación no observada de cada estación para cada trayecto.
El impacto de la ocupación unificada
El proceso de ocupación unificada aporta información completa y precisa sobre la ocupación total de las redes de transporte, al integrar tanto los datos de billética como las mediciones aportadas por los sistemas de conteo.
No hay duda de que la ocupación unificada mejora notablemente la precisión de los datos. Nuestra herramienta de seguimiento de métricas desempeña un papel clave en el análisis de estos datos para realizar un control preciso y continuo del rendimiento. De este modo, se puede conocer al detalle la afluencia de pasajeros en cualquier punto de la red a cualquier hora del día. Esto no solo se traduce en una gestión más eficiente de las redes de transporte, sino también en una mejor experiencia para los pasajeros.
El futuro de la movilidad con CITiO
La ocupación unificada representa el firme compromiso de CITiO con la innovación para lograr una movilidad urbana más eficiente e inteligente. Al combinar nuestros conocimientos técnicos y empresariales, estamos allanando el camino a nuevas soluciones de transporte público fiables y optimizadas.
(*) fuente: Egu, O., & Bonnel, P. 2020 Can we estimate accurately fare evasion without a survey? Results from a data comparison approach in Lyon using fare collection data, fare inspection data and counting data. Public Transport, 12(1), 1-26.
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