Le CEREMA organise les Rencontres de la modélisation des déplacements les 15 et 16 mai prochain à Marne-la-Vallée. Cet événement concerne tous les acteurs des territoires (collectivités, services déconcentrés de l’État, bureaux d’études…) en charge de ces modèles. Ces rencontres seront l’occasion pour les participants d’échanger avec leurs homologues des modèles opérationnels et utilisés en France.
Le programme de l’événement
Les participants pourront assister à des sessions thématiques en plénière abordant des sujets tels que les modèles et l’environnement, les modèles et territoires, les modèles et nouvelles mobilités, l’intégration des modèles statiques et dynamiques et les nouvelles données, nouveaux comportements et nouvelles méthodes.
Un moment privilégié pour découvrir les solutions logicielles : lundi de 16h15 à 19h
L’événement propose également une session d’échanges, de 16h15 à 19h le lundi, avec des stands pour échanger sur les solutions logicielles qui existent pour modéliser les déplacements. En effet, les modèles nécessitent des solutions logicielles toujours plus performantes. Capacités de calcul, ergonomie, visualisation, partage des résultats … Les logiciels évoluent pour faciliter les décisions des décideurs publics.
C’est dans ce cadre là que Citio sera présent, au niveau des stands pour présenter ses solutions pour aider les acteurs de la mobilité à prendre les meilleures décisions pour son réseau de transport, grâce à sa double expertise en matière de mobilité et d’analyse de données.
La reconstitution des déplacements chez Citio
La reconstitution des déplacements est un élément phare de notre proposition de valeur. Pour modéliser les déplacements au sein d’un réseau de mobilité, nous utilisons les données des systèmes billettiques, voire de comptage et reconstituons les déplacements en se basant sur le suivi des validations individuelles anonymisées, à l’aide de plusieurs algorithmes développés par nos experts (dont certains sont docteur.e.s).
Nos algorithmes sont d’ailleurs reconnus par la communauté scientifique, ce qui est une grande fierté pour nous. En effet, notre papier de recherche « A Bayesian Markov Model for Station-Level Origin-Destination Matrix Reconstruction », rédigé par notre équipe R&D, a été sélectionné pour être présenté lors de l’ECML PKDD, l’une des principales conférences académiques dans le domaine de l’apprentissage automatique et de la gestion des connaissances.
Nous sommes tellement passionné.e.s par ce sujet, et puisque nous savons que ça peut vous intéresser par ailleurs, que nous avons réalisé plusieurs ressources sur ce thème, si cela vous intéresse d’aller le découvrir :
- Nous avons rédigé un cas d’usage pour comparer notre reconstitution algorithmique des Origine-Destination (O-D) avec une enquête terrain réalisée à Tours. Le découvrir ici : https://bit.ly/3LQTvO8
- Nous avons réalisé un webinaire avec nos experts R&D et Mobilité pour expliquer comment nous reconstituons les déplacements à l’aide d’algorithmes. Voir le replay en cliquant ci-après : https://bit.ly/422oOv0
- Nous avons rédigé un article sur les limites des enquêtes terrain pour connaître les Origine-Destination et les solutions qui pouvaient être mises en œuvre, notamment les solutions logicielles. Le lire ici : https://bit.ly/3NyYswk
- Nous avons réalisé une infographie sur un de nos algorithmes qui permet d’affiner la matrice O-D pour mieux comprendre les déplacements sur un territoire donné, grâce à la combinaison des données de comptage et des données de validation. Il permet d’augmenter par 2 la probabilité de reconstituer la bonne station de sortie avec moins de 2% d’erreurs. Découvrir l’infographie : https://bit.ly/3NDti71
Nous avons hâte de vous y retrouver pour échanger autour des solutions logicielles et des modèles de reconstitution des déplacements. Venez nombreux !
Informations pratiques :
- Lieu : UGE – Amphithéâtre Bienvenüe, 14 – 20 boulevard Newton, Cité Descartes – Champs-sur-Marne, 77420 Marne-la-Vallée, France
- Date et horaires : Du 15 au 16 mai 2023, de 10h00 à 16h30
- Nous n’avons pas de numéro de stand : nous le communiquerons le jour J sur les réseaux sociaux ! Vous pouvez nous suivre sur LinkedIn pour vous tenir au courant : https://www.linkedin.com/company/cit-io/
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