Pourquoi parle-t-on des RER métropolitains depuis quelques mois ?
Le 27 novembre dernier, le président a affirmé sa volonté de développer un équivalent du RER dans 10 métropoles françaises. Cela ouvre de nouvelles perspectives pour accélérer le développement de l’offre de mobilité dans les régions qui ont déjà entamé la réflexion autour de leur(s) capitale(s).
Qu’est-ce que le développement des RER métropolitains implique ?
Le développement du RER nécessite des investissements considérables sur l’infrastructure, notamment pour le dédoublement des axes, la création de gares ou de haltes ferroviaires intermédiaires (dont certaines en sous-terrain). Il est également nécessaire d’investir pour augmenter le matériel roulant afin de soutenir la fréquence de passage et la charge attendue.
Ce développement s’envisage donc sur le long terme. Certaines régions ont déjà mis en place partiellement leur RER. Elles ont diamétralisé certaines lignes ferroviaires desservant les métropoles de leur réseau TER. À partir de cette première ossature, l’offre sera progressivement étoffée. Le matériel roulant sera aussi adapté à l’évolution de la demande.
Pour concevoir la meilleure offre de RER : analyse du suivi de l’offre et de la demande ferroviaire
Dans ce contexte, le suivi de l’offre et de la demande ferroviaire autour des métropoles est crucial. Les AOM doivent donc disposer de solutions de suivi en continu de la fréquentation. Les comptages manuels sont une option, mais ils sont coûteux et ne reflètent pas toujours les rythmes de déplacement qui changent chaque semaine. Les cellules de comptage automatiques fournissent des informations, mais elles ne sont pas installées sur tous les trains et peuvent ne pas refléter la réalité.
Deux régions françaises utilisent un outil pour suivre de manière autonome la fréquentation sur le réseau
Les Régions Hauts-de-France et Nouvelle Aquitaine font confiance à Citio pour bénéficier d’une solution de traitement des données de comptage automatique et d’une visualisation autonome de la fréquentation. Cela est possible grâce à la plateforme Software As A Service (SaaS) Rail Analytics.
Citio collecte les référentiels des réseaux TER de chaque région ainsi que l’intégralité de leurs données de comptage automatique. Des traitements des données sont effectués avant leur analyse par les régions :
- Les données de comptage sont débruitées : les incohérences sont relevées, comme la charge négative, la charge anormalement élevée au regard de la capacité du véhicule. Elles sont traitées au regard d’un historique de données de comptage.
- Pour les trains qui ne sont pas équipés de cellules de comptage, la fréquentation est estimée en se basant sur le nombre de voyageurs enregistrés sur le même axe, à des jours et horaires similaires par des trains qui en sont équipés. Cela permet aux autorités d’avoir une estimation exhaustive de la fréquentation par axe.
- Les erreurs enregistrées par les cellules de comptage sont analysées par Rail Analytics, pour permettre aux opérateurs d’apporter des actions correctrices sur une cellule ou une rame en particulier, afin de maintenir une haute performance des cellules de comptage.
À partir des données traitées par Rail Analytics, la charge de chaque axe ou de chaque train peut être analysée, ainsi que ses variations selon le jour ou l’heure de départ.
La charge peut être mise en perspective avec le dimensionnement du train (taux de charge) et aussi par rapport à l’axe pour quantifier des éléments de flux, tels que le nombre de voyageurs qui transitent sur un axe donné en heure de pointe.
Les AOM peuvent tirer parti du grand nombre de données disponibles (Big Data) pour évaluer l’impact de leurs choix de fréquence de passage ou de matériel roulant sur une longue période. Elles peuvent alors adapter l’affectation ou les associations de rames en fonction des charges constatées avec les données.
Les données de charge sont également restituées par gare ; on peut y visualiser les montées et descentes, et affiner ces informations en fonction de la période de l’année ou de la journée. Ces données précises sur la fréquentation permettent d’ajuster la hiérarchisation des dessertes par gare du système de transport.
Avec Rail Analytics, les régions peuvent désormais analyser leur réseau ferroviaire indépendamment de leur opérateur. Elles peuvent ainsi piloter efficacement leur montée en gamme vers un véritable Réseau Express Régional, de façon optimisée pour tirer le meilleur parti des financements prévus pour son développement.
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Citio