Cas d'usage - 27/02/2023

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Comment Orléans Métropole informe-t-il les voyageurs sur l’affluence ?

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Comment Orléans Métropole informe-t-il les voyageurs sur l’affluence ?

Comment prédire l’affluence dans les véhicules de manière précise et rigoureuse ? L’interface de programmation (API) que nous avons développé, Occupancy API, est simple à intégrer, et permet d’améliorer l’expérience voyageur et de réguler la fréquentation dans les transports en commun.

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Guillaume Stern, Service offre de Mobilité chez Orléans Métropole

“Avec Occupancy API, les voyageurs peuvent maintenant savoir quelle sera l’affluence dans les prochains trajets. Grâce à sa précision lors des prédictions, les usagers reprennent de plus en plus en confiance en notre réseau. Les informations de l’API sont intégrées à notre application TAO Orléans, elles répondent à une demande forte, depuis la crise sanitaire, de pouvoir choisir des véhicules avec moins d’affluence.”

Le challenge

La pandémie de Covid-19 a réduit l’attractivité des transports publics, les citoyens craignant les espaces clos et saturés. La plupart des réseaux de transport n’ont pas retrouvé leur niveau de fréquentation d’avant la crise.

 

Pour remédier à cela, la Métropole d’Orléans travaille avec Citio pour prédire l’affluence à bord, communiquer les prédictions aux voyageurs via l’application mobile TAO, et mieux répartir la charge dans les véhicules ; et ceci notamment grâce à Occupancy API.

Les bénéfices

Icône blanche d'un véhicule avec trois passagers

Prédire l’affluence à bord des véhicules

Icône blanche d'une bulle de conversation avec deux ligne de texte

Communiquer sur l’affluence à bord des véhicules

Icône blanche de graphiques illustrant la croissance

Optimiser l’affluence à bord des véhicules

Icône blanche d'un bus et d'un train

Répartir la charge entre les différentes courses

Icône d'une silhouette blanche avec trois étoiles à côté

Améliorer le confort et la satisfaction voyageur