Un manejo preciso de los datos es fundamental para gestionar eficazmente el sector del transporte público. En CITiO optimizamos esta precisión a través del suavizado, un método avanzado que hemos incorporado a nuestras herramientas Transport Analytics, Rail Analytics y Fraud Tracker.
¿Qué el suavizado?
El suavizado es un método algorítmico cuyo objetivo es corregir las incoherencias y los errores que arrojan los datos de conteo de pasajeros, también conocidos como «ruido». Tiene en cuenta anomalías o errores como las discrepancias entre las subidas y bajadas de los vehículos o los fallos en los sistemas de conteo de pasajeros. El principio se basa en el uso de algoritmos que analizan los datos pasados y presentes, incluidos los de billética, para ofrecer una estimación más precisa de la afluencia. Este método tiene como punto de partida el trabajo de investigadores españoles publicado en la revista Applied Mathematical Modelling. Nuestro equipo de expertos en Investigación y Desarrollo (I+D) ha logrado depurar este trabajo al computar los datos históricos de conteo para identificar tendencias y compararlos con los datos de billética.
El proceso de suavizado explicado
La primera etapa del proceso de suavizado consiste en identificar las incoherencias de los datos recopilados. Por ejemplo, será necesario suavizar los datos cuando:
- el número total de subidas no coincida con el de bajadas en un trayecto determinado;
- el número de bajadas supere los niveles de ocupación;
- las subidas, bajadas o la ocupación excedan la capacidad máxima del vehículo en un momento determinado.
Con el fin de eliminar estas incoherencias, nuestro algoritmo se apoya en modelos de optimización para ajustar estos datos. En este proceso se modifican ligeramente los datos de los sistemas de conteo de pasajeros, se estiman las tendencias habituales de afluencia y se aplican restricciones específicas para garantizar que los resultados sean ponderados y plausibles.
En azul las subidas/bajadas y la ocupación de billética, en gris punteado las subidas/bajadas y la ocupación de conteo bruto, y en verde las subidas/bajadas y la ocupación suavizada
Orléans, un caso de éxito en la aplicación del suavizado
El uso de Transport Analytics y de su método de cálculo del suavizado ha permitido a la ciudad de Orléans obtener un análisis más preciso y en tiempo real de la afluencia del transporte, hasta el punto de poder gestionar los datos de cada ruta. Esta herramienta ofrece a los gestores información detallada sobre los patrones de flujo de pasajeros, lo que supone una ayuda inestimable para optimizar los servicios de transporte. Si quieres conocer todos los detalles de esta colaboración, consulta aquí el caso práctico de Orléans.
La importancia del suavizado
Se pueden cometer errores de bulto en la planificación y gestión de una red de transporte si se aplican unos datos de conteo sesgados. Por ejemplo, cuando el conteo subestima frecuentemente el número de pasajeros de una línea popular, podría producirse una infradotación de recursos, lo que se traduciría en una sobreocupación de los vehículos y una peor experiencia de usuario. Por el contrario, una sobrestimación del número de pasajeros podría acarrear una sobredotación de recursos, con el consiguiente incremento innecesario de los costes operativos. Por ello, el suavizado es un método eficaz que contrarresta este tipo de situaciones donde la corrección de los datos de conteo redunda en un funcionamiento más preciso.
Nuestras soluciones Transport Analytics y Rail Analytics incorporan esta solución de suavizado para ofrecer los datos de afluencia más fiables. Al eliminar cualquier incoherencia, estas herramientas permiten comprender mejor la dinámica del transporte público y, por tanto, posibilitan una mejor gestión. Nuestra solución Fraud Tracker integra los indicadores de afluencia suavizados y los de billética para calcular con precisión los niveles de fraude. De este modo, es posible anticiparse al fraude a bordo y analizar las subidas fraudulentas en la red.
Las barras verticales ascendentes representan las subidas y las descendentes las bajadas
Como conclusión
El suavizado es un avance importante en la obtención de datos más precisos en el sector del transporte público. Estamos orgullosos de que los operadores y responsables en la toma de decisiones elijan aplicar la tecnología de CITiO a sus redes para contar con información precisa que les permita gestionar adecuadamente los flujos de pasajeros.
Audrey Fleurot