Les RFTM, qu’est-ce que c’est ?
Les Rencontres Francophones Transport Mobilité (RFTM) sont un lieu d’échanges pour la communauté scientifique mondiale. Sont couverts les thèmes de la mobilité et des transports, entre autres. Elles rassemblent des experts de diverses disciplines (sciences humaines et sociales, de l’information, de l’ingénieur et de l’environnement), et concernent tous les modes de transport et les différentes formes de mobilité. Pour en savoir plus sur les RFTM, cliquez ici.
Citio aux RFTM
Citio était présent à l’édition 2023 des RFTM, du 7 au 9 juin. Cette participation est importante car la recherche est un axe que nous développons particulièrement.
Assister à ce type de conférence nous permet de présenter les recherches menées par notre équipe R&D de Citio. Cela permet de recevoir des retours sur nos travaux, et de confronter nos résultats à ceux d’autres chercheurs pour améliorer la qualité de nos recherches. C’est aussi l’occasion de rencontrer des acteurs de la recherche et d’échanger avec eux sur les avancées dans les données de mobilité.
Trois sujets de recherche ont été présenté par Citio lors de ces trois jours :
🔮 Connaître la charge à bord sans cellules de comptage 🔮
Martin, Data Scientist chez Citio, a présenté le sujet suivant : « Extrapolation de la charge sur un réseau de transport par la combinaison de données billettiques et comptage ». Il a expliqué comment Citio arrive à reconstituer des informations sur la charge à bord, même dans des bus qui ne sont pas équipés de cellules de comptage :
- 1- on s’appuie sur les données billettiques et les données de comptage là où il y en a, et on extrapole la charge des courses avec des bus équipés en cellules de comptage à toutes les courses du réseau ;
- 2- on calcule le taux de fraude et on l’applique à toutes les courses. Cela permet d’avoir une connaissance fine de la charge sans devoir équiper l’intégralité de son parc de bus en cellules de comptage. 20% du parc équipé suffit pour l’extrapolation.
🪄 Supprimer les incohérences dans les données de comptage 🪄
Baptiste, également Data Scientist chez Citio, a présenté le sujet « Débruitage des données de cellules de comptage automatique des passagers ». Les cellules de comptage dans les véhicules peuvent être imprécises ou dysfonctionner, ce qui entraîne des incohérences dans les données collectées. Le débruitage est une méthode algorithmique de retraitement des données qui vise à supprimer ces incohérences.
La méthode utilisée chez Citio prend comme base les travaux de chercheurs espagnols publiés dans la revue Applied Mathematical Modelling, que notre équipe R&D a ensuite enrichi avec la prise en compte de l’historique des données de comptage, et la comparaison avec les données billettiques. Ce débruitage réalisé par les algorithmes de Citio permet d’avoir des indicateurs de charge, de montées/descentes, de courses en surcharge et de prédiction de charge beaucoup plus en adéquation avec la réalité observée sur le terrain, disponibles dans nos diverses plateformes SaaS.
👌 Tester et valider des algorithmes de reconstitution 👌
Eglantine, Chief Product Officer chez Citio, a présenté le sujet « Entre sciences des données et approche produit : une méthode pour évaluer les modèles de reconstitution de la fréquentation d’un réseau de transport à partir de sources multiples ». Au cours de sa présentation, elle a expliqué le processus d’évaluation des modèles chez Citio, en particulier au sein de l’équipe Produit.
Comment valider un algorithme sans pouvoir le comparer à une réalité terrain ? Comment comparer deux versions d’un algorithme pour déterminer laquelle se rapproche le plus de la réalité observée ? Comment évaluer la validité d’un nouvel algorithme développé ?
Les ressources existantes sur ces sujets
D’ailleurs, sur ces sujets, nous avons réalisé plusieurs contenus pour expliquer nos démarches et nos résultats, et montrer des cas d’usage concrets :
- Nous avons rédigé un cas d’usage pour comparer notre reconstitution algorithmique des Origine-Destination (O-D) avec une enquête terrain réalisée à Tours. Le découvrir ici.
- Nous avons réalisé un webinaire avec nos experts R&D et Mobilité. Dans ce dernier, nous expliquons comment nous reconstituons les déplacements à l’aide d’algorithmes. Voir le replay en cliquant ici.
- Nous avons rédigé un article sur les limites des enquêtes terrain pour connaître les Origine-Destination. Nous évoquons les solutions qui pourraient être mises en œuvre, notamment les solutions logicielles. Le lire ici.
- Nous avons réalisé une infographie sur un de nos algorithmes. Ce dernier permet d’affiner la matrice O-D pour mieux comprendre les déplacements sur un territoire donné. Il utilise la combinaison des données de comptage et des données de validation. Il permet d’augmenter par 2 la probabilité de reconstituer la bonne station de sortie avec moins de 2% d’erreurs. Découvrir l’infographie ici.
La recherche, indispensable pour améliorer la mobilité de demain
Les trois sujets de recherche présentés par Citio aux RFTM ont permis de mettre en lumière les avancées de l’équipe R&D dans le domaine de la mobilité. Les méthodes algorithmiques développées par Citio permettent de mieux comprendre les flux de déplacement dans les transports et de les modéliser de manière plus précise.
Ces recherches sont essentielles pour l’avenir de la mobilité et des transports durables. Citio est fier d’être à la pointe de ce domaine en constante évolution. Nous sommes impatients de continuer à travailler avec la communauté scientifique pour améliorer notre compréhension de la mobilité et des transports, et pour concevoir des solutions innovantes pour répondre aux défis de notre époque.
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