Prédire l’affluence à bord des véhicules et la communiquer
Une API simple à intégrer, qui permet d’améliorer l’expérience voyageur et réguler la fréquentation dans les transports en commun.
DEMANDER UNE DÉMOÀ quoi sert l’interface de programmation Occupancy API ?
En tant qu’Autorité Organisatrice ou Opérateur de Mobilité, vous pouvez, grâce à Occupancy API, prédire la charge à bord des véhicules de manière précise et la communiquer aux usagers.
En effet, la pandémie a provoqué une diminution de l’attractivité des transports publics pour les citoyens qui craignent les espaces clos et saturés. La majorité des réseaux de transport n’arrive pas à retrouver le niveau de fréquentation d’avant la crise. Avec cette solution, vous serez en capacité d’avoir des prédictions de fréquentation fiables et d’informer facilement les voyageurs sur la charge à bord à toutes les étapes de leur voyage, et ainsi les rassurer.
Prédire l’affluence, aussi pour mieux répartir la charge et anticiper l’évolution de réseau
Grâce à Occupancy API, vous pouvez anticiper la fréquentation de manière précise sur votre réseau et adapter l’offre en conséquence. Avec cette solution, vous serez en capacité d’avoir des prédictions de fréquentation et d’informer les voyageurs sur la charge à bord à toutes les étapes de leur voyage.
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Fonctionnalités : Tout ce que vous pouvez faire grâce à Occupancy API
Prédire la charge à bord des véhicules dans les transports
Co-construire, la clé pour ce projet
Réguler l’affluence sur le réseau
Avoir un impact direct sur le comportement des usagers
Optimisez votre réseau de transports en commun et vos opérations quotidiennes grâce aux prédictions d’affluence.
En effet, avec Occupancy API, vous pouvez étaler les pics de charge en encourageant le report vers un autre horaire ou un autre mode, rassurer vos voyageurs tout en renforçant l’attractivité de votre réseau, anticiper l’affluence et adapter votre offre de transport en conséquence, et anticiper la sous-affluence et réduire l’offre pour réaliser des économies sans baisser la qualité de service.
Occupancy API est une interface de programmation d’application, et non pas un logiciel en tant que tel. Dans un projet multipartite avec l’AOM, l’opérateur, et le fournisseur de solution MaaS, il nous tient à cœur de simplifier sa mise en œuvre avec une solution documentée et des équipes disponibles pour nos parties prenantes.
Nous avons travaillé avec une agence de design spécialisée pour conseiller nos clients sur comment mettre en avant l’information sur l’affluence de la manière la plus lisible possible pour les usagers du service.
Pour gagner du temps, les voyageurs prennent le premier bus qui arrive, même surchargé, alors que le suivant peut être moins rempli. Ce phénomène irrite les voyageurs et rend difficile le respect des temps de parcours par les conducteurs.
Occupancy API permet de mettre à disposition les prédictions d’affluence auprès des conducteurs et du service chargé de la régulation. Les conducteurs peuvent ainsi adapter leurs courses, avec le support des régulateurs qui les aideraient grâce à leur vision globale du réseau.
En fournissant des informations fiables sur la charge à bord des véhicules, vous permettez aux voyageurs de voyager dans les meilleures conditions possibles, vous augmentez leur confort et satisfaction.
En effet, ils peuvent être rassurés sur le fait que l’affluence est raisonnable et permet d’appliquer les gestes barrières. Ils peuvent aussi choisir des trajets ou périodes de déplacements plus confortables. Ils peuvent par exemple estimer si des places assises seront disponibles, ce qui est important pour les personnes avec des difficultés d’accès.
Pourquoi nos clients apprécient Occupancy API
Réguler l’affluence à bord des véhicules
Communiquer sur l’affluence à bord aux voyageurs
Rassurer les usagers des transports en commun
Améliorer le confort et la satisfaction voyageur
Solution rapide à déployer, intégration efficace
Pourquoi Occupancy API ?
La prédiction s’appuie sur des technologies d’Intelligence Artificielle et Big Data et est réalisée à partir des données billettiques et/ou issues de cellules de comptage. Cette solution hybride permet ainsi de prédire un taux de charge sur l’ensemble du réseau, même si l’ensemble des véhicules ne sont pas équipés en cellules de comptage.
90% de précision sur les charges à bord
1 personne sur 5 utilise cette fonctionnalité
-10% de pics de saturation
+20% d’augmentation du confort voyageur
Découvrir nos ressources
Comment Orléans Métropole informe-t-il les voyageurs sur l’affluence ?
Grenoble a choisi CITiO pour prédire l’affluence à bord des véhicules !
Nos autres solutions
Avec Transport Analytics, suivez de manière dynamique, en 24/7, une multitude d’indicateurs de fréquentation et d’exploitation des transports publics pour en optimiser l’offre et les opérations. Aussi, suivez les évolutions des O-D de manière précise, avec un large cadre spatio-temporel, et en continu.
Accédez à une plateforme unique et clé en main, qui centralise l’ensemble des données et indicateurs multi-sources et multi-modes. Concevez et pilotez une politique globale de mobilité cohérente et intégrée. Suivez les déplacements sur votre territoire et facilitez la complémentarité des offres de mobilité.
Rail Analytics est une plateforme unique permettant aux régions d’optimiser leur offre TER : suivre la fréquentation du réseau pour mieux adapter leur offre, assurer la bonne allocation du matériel roulant, anticiper l’achat de nouveaux matériels, et suivre la qualité de production et la réalisation de l’offre.
Avec Fraud Tracker, suivez de manière dynamique l’évolution de la fraude et obtenez une analyse plus précise qu’avec les enquêtes terrain, grâce au croisement des données comptage et validations. Grâce à nos prédictions, facilitez le travail de vos équipes et optimisez les contrôles.
Avec Transport Planner, trouvez et testez l’offre optimale de transport : identifiez en un clin d’œil les itinéraires surchargés, les lieux et moments où le réseau est saturé, et testez des hypothèses d’optimisation en augmentant la fréquence et comparant divers scénarios d’adaptation du service.
