Artículos - 13/06/2023

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Citio se enorgullece de anunciar que se encuentra en el TOP 10 de los mejores proyectos del “REACH Project”

Citio se enorgullece de anunciar que se encuentra en el TOP 10 de los mejores proyectos del “REACH Project”

Citio se complace en anunciar que ha sido seleccionado por la competencia REACH como la mejor empresa para abordar la «Demanda de Análisis y Predicción de Ocupación en Bilbobus»!

La competencia REACH es una incubadora europea para startups y PYMES que tiene como objetivo apoyar el desarrollo de proyectos basados en datos que aborden problemas concretos a los que se enfrentan las organizaciones públicas y privadas en diferentes sectores. Para la edición del 2023, la red de transporte público de Bilbao (Bilbobus) propuso el desafío de la predicción de la ocupación a empresas de datos y de movilidad.

Después de 2 rondas de presentaciones técnicas y comerciales, nos complace anunciar que la propuesta de Citio ha sido seleccionada como una de las 10 mejores (entre 153 que postularon en todas las industrias); y como el mejor proyecto para abordar el desafío de Bilbobus.

Gracias a esta selección, nuestras soluciones de Transport Analytics y Occupancy API se desplegarán en la red de transporte público de Bilbao.

El objetivo del proyecto

Este proyecto tiene como objetivo mejorar la movilidad sostenible en la ciudad española de Bilbao utilizando análisis de datos y Machine Learning para predecir los niveles de ocupación de los autobuses urbanos; y comunicar esta predicción a los pasajeros. Es particularmente relevante en la era post-COVID, donde el nivel de ocupación del transporte público es una gran preocupación para las administraciones públicas y los operadores de transporte, pero también para los viajeros. Gracias a su selección en el proyecto REACH, Citio podrá aportar su experiencia en tecnología de transporte para ayudar a mejorar la movilidad sostenible en Bilbao.

La esencia del proyecto

La contribución de Citio al proyecto consistirá en desarrollar un modelo de predicción de ocupación de transporte basado en inteligencia artificial y algoritmos de big data. La salida del modelo será una predicción de ocupación futura en tres niveles: los próximos días, las próximas expediciones (día actual) y las próximas paradas (expedición actual). Esto ayudará a deducir las matrices de Origen-Destino basadas en patrones de movilidad, y utilizar esta información para predecir la tasa de ocupación de los autobuses cada día.

El objetivo del proyecto

El proyecto ayudará a la ciudad a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad al tiempo que ofrece una mejor experiencia de usuario a los usuarios del transporte público. Citio se complace en formar parte del proyecto y espera trabajar con la ciudad de Bilbao para mejorar la movilidad sostenible.

Para saber más

➡️ Para obtener más información sobre el proyecto, consulte nuestro primer artículo (en inglés) sobre este tema.

➡️ Para obtener más información sobre Bilbobus, haga clic aquí.

¡Gracias!

¡Gracias a los equipos de REACH y de la ciudad de Bilbao por confiar en nosotros, estamos muy contentos de comenzar el proyecto!

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